Линейная регрессия методом "гусеница" (5 предыдущих дней)

В добавок к проведённым экспериментам (см. Линейная регрессия методом "гусеница", Линейная регрессия методом "гусеница" (2 предыдущих дня), Линейная регрессия методом "гусеница" (3 предыдущих дня) и Линейная регрессия методом "гусеница" (4 предыдущих дня)) ещё один. Здесь используем 5 предыдущих дней для построения прогноза.





Таким образом можно и до доходной модели добраться. Хотя по Газпромнефти скорее всего количества угаданных знаков уже достаточно для положительной доходности.

Начинает проявляться некоторое новое свойство модели. Хорошее качество модели получается при малых лагах - до 100. При увеличении лага качество падает.

Пока есть время проведем эксперименты с разным количеством предыдущих дней. Да и вычислительных мощностей пока достаточно. Компьютер считает за приемлемое время.