По результатам предыдущих экспериментов (см.
Линейная регрессия методом "гусеница". Линейная регрессия методом "гусеница" (2 предыдущих дня). 3.10.2008
Линейная регрессия методом "гусеница" (3 предыдущих дня). Линейная регрессия методом "гусеница" (4 предыдущих дня). Линейная регрессия методом "гусеница" (5 предыдущих дней). Линейная регрессия методом "гусеница" (6 предыдущих дней). Линейная регрессия методом "гусеница" (7 предыдущих дней).) построены суммарные итоговые графики. Они показывают какое максимальное качество можно извлечь из модели при разном количестве предыдущих дней. Графики ниже.
Максимальной корреляции стоит ждать при 2-4 предыдущих днях.
Максимального количества угадываемых знаков стоит ждать за 4-мя предыдущими днями. На этом закончим исследования линейной модели. Можно переходить к нелинейной. В первую очередь займёмся сглаживаниями.
Комментариев нет:
Отправить комментарий