Предложения

1. Нужно сначала найти хорошую регрессию. Затем уже можно строить прогнозную модель.
2. При оптимизации можно усиливать кол-во угадываний знака (направления).
3. Когда будет готова регрессия нужно посмотреть на поведение модели за пределами диаппазона обучения. Как долго будет актуальна полученная модель.
4. Усиливать модель нужно за счет подбора внешних сигналов. Нужно брать другие инструменты в качестве сигналов.