Теперь будем генерировать по случайному равномерному закону количество промежуточных эпох для генетики из диаппазона от 3 до 20 и глубину обучения из диаппазона от 100 до 400. Результаты ниже.
Первый эксперимент для временного интервала от 900 до 1100.
Второй эксперимент для интервала от 1200 до 1400.
Как видно из результатов, в первом эксперименте много моделей с положительным отрывом от рынка. Даже есть результат в 57% отрыва за 200 дней.
Во втором эксперименте для другого диаппазона мало хороших результатов, но есть один в 19% отрыва от рынка за 200 дней.
Это хорошие результаты. Значит модель имеет место быть. Можно строить верхнюю генетику с подбором промежуточных эпох и глубиной обучения и смотреть результат на тэсте.
К сожалению расчет достаточно длителен. Необходимо попробовать его ускорить созданием скомпилированных модулей. Так и сделаем в следующем эксперименте.
Комментариев нет:
Отправить комментарий