среда, 13 июня 2007 г.

О сглаженных входах и выходах к прогнозной модели

Входы:
Прямое относительное сглаживание.

Выход:
Обратное относительное сглаживание.

Прямое сглаживание:
C(t) - ряд данных
S(t) - прямое сглаживание
S(1) = C(1)
S(t) = alpha * C(t) + ( 1 - alpha ) * S(t-1)
alpha - коэффициент сглаживания (0...1).

Чем больше alpha, тем сглаживание больше похоже на ряд данных. Чем меньше alpha, тем сглаживание больше тяготеет к старым данным ряда.

Расчет прямого сглаживания производить от начала к концу ряда.

Прямое относительное сглаживание:
dS(t) - прямое относительное сглаживание.

dS(t) = ( C(t) - S(t) ) / S(t)

Обратное сглаживание:
O(t) - обратное сглаживание

O(end) = C(end)
O(t) = alpha * C(t) + ( 1 - alpha ) * O(t+1)

alpha - коэффициент сглаживания (0...1).

Чем больше alpha, тем сглаживание больше похоже на текишие данные ряда. Чем меньше alpha, тем сглаживание больше похоже на будущие значения ряда.

Расчет необходимо производить от конца к началу ряда.

Обратное относительное сглаживание:
dO(t) - обратное относительное сглаживание.

dO(t) = ( O(t) - C(t) ) / C(t)

Комментариев нет: