четверг, 5 июля 2007 г.

Анализ переобучения нейропрогноза сглаживаний на обучающей и тестовых выборках

Эксперимент MM_010.4

Теперь смотрим на процесс переобучения сквозь эпохи. Результат ниже.









Результат неожиданный. Долгое обучение снижает точность прогнозов на тестовой выборке, но при этом доходность имеет свой максимум за минимумом ошибки тестовой выборки. Если ориентироваться при отборе модели на доходность, то получаются хорошие решения. Таким образом можно построить рабочую модель.

Комментариев нет: