среда, 18 февраля 2009 г.

Импорт котировок ‎(Прогнозирование‎)

На сайте разместили страницу описывающую процесс импорта котировок с Финам.

Импорт котировок ‎(Прогнозирование‎): "Результат отработки программы по импорту котировок с сервера Финам. В приложениях программа по импорту котировок."





Открываем сайт.

Открываем новый сайт по адресу http://sites.google.com/site/prognozirovanie/. На сайте будем размещать наработки и прочий инструментарий.

воскресенье, 11 января 2009 г.

INTUIT.ru: Курс: Нейрокомпьютинг и его ..: Лекция №8: Пред

INTUIT.ru: Курс: Нейрокомпьютинг и его ..: Лекция №8: Пред:

В 80-х годах неожиданную поддержку эта точка зрения нашла в незадолго до этого появившейся теории динамического хаоса. Эта теория построена на противопоставлении хаотичности и стохастичности (случайности). Хаотические ряды только выглядят случайными, но, как детерминированный динамический процесс, вполне допускают краткосрочное прогнозирование. Область возможных предсказаний ограничена по времени горизонтом прогнозирования, но этого может оказаться достаточно для получения реального дохода от предсказаний (Chorafas, 1994). И тот, кто обладает лучшими математическими методами извлечения закономерностей из зашумленных хаотических рядов, может надеяться на большую норму прибыли - за счет своих менее оснащенных собратьев.

Закочились новогодние праздники!

Праздники закончились.
Руки уже почти не дрожат.
Продолжаем.

вторник, 30 декабря 2008 г.

081230_box_len_step

len = 300 step = 18 inp_cnt = 16 res = 2.2635257
len = 300 step = 19 inp_cnt = 15 res = 2.2496956
len = 300 step = 20 inp_cnt = 15 res = 2.2548086
len = 300 step = 21 inp_cnt = 14 res = 2.2364192
len = 300 step = 22 inp_cnt = 13 res = 2.2240718
len = 300 step = 23 inp_cnt = 13 res = 2.2253389
len = 300 step = 24 inp_cnt = 12 res = 2.2118562
len = 300 step = 25 inp_cnt = 12 res = 2.2031974
len = 300 step = 26 inp_cnt = 11 res = 2.1858219
len = 300 step = 27 inp_cnt = 11 res = 2.1854475
len = 300 step = 28 inp_cnt = 10 res = 2.1486093
len = 300 step = 29 inp_cnt = 10 res = 2.1449306
len = 300 step = 30 inp_cnt = 10 res = 2.128381
len = 300 step = 31 inp_cnt = 9 res = 2.0817973
len = 300 step = 32 inp_cnt = 9 res = 2.0727346
len = 300 step = 33 inp_cnt = 9 res = 2.0892651
len = 300 step = 34 inp_cnt = 8 res = 1.9897128
len = 300 step = 35 inp_cnt = 8 res = 2.0234501
len = 300 step = 36 inp_cnt = 8 res = 2.033822
len = 300 step = 37 inp_cnt = 8 res = 2.044819
len = 300 step = 38 inp_cnt = 7 res = 1.9364693
len = 300 step = 39 inp_cnt = 7 res = 1.9709523
len = 300 step = 40 inp_cnt = 7 res = 1.9377673
len = 300 step = 41 inp_cnt = 7 res = 1.944659
len = 300 step = 42 inp_cnt = 7 res = 1.9486079
len = 300 step = 43 inp_cnt = 6 res = 1.7963945
len = 300 step = 44 inp_cnt = 6 res = 1.8109539
len = 300 step = 45 inp_cnt = 6 res = 1.7952539
len = 300 step = 46 inp_cnt = 6 res = 1.8491295
len = 300 step = 47 inp_cnt = 6 res = 1.8566571
len = 300 step = 48 inp_cnt = 6 res = 1.8580821
len = 300 step = 49 inp_cnt = 6 res = 1.8557184
len = 300 step = 50 inp_cnt = 6 res = 1.824586

Продолжаем 2!!!

 

Продолжаем!!!